GitHub

面向 AI 时代的 高性能 对象存储

高达 100 万 Object/s,P99 延迟约 5ms,原生支持 原子重命名5 分钟 部署到您自己的 AWS 账户。

us-west-2
$ just deploy create-vpc \
    --template perf_demo --with-bench
 cluster deployed in under 5 minutes

# benchmark — 4 KiB objects, single bucket
GET  982,552 Obj/s   P99 5.3 ms
PUT  248,545 Obj/s   avg 6.6 ms
~1M
Object/s (4 KiB GET)
~5ms
P99 延迟
<5min
BYOC 部署

为什么选择分形智存

为性能而生

FractalBits 融合前沿技术,提供超越 AWS S3 Express One Zone 的卓越性能,同时成本更低。

~100 万 Object/s

4 KiB 对象读取高达 100 万 Object/s,P99 延迟约 5ms。专为 AI 训练和数据分析等高要求工作负载而构建。

原子重命名

原生支持对象和目录的原子重命名操作。这是标准 S3 所缺乏的关键能力,对于管理数据集和检查点至关重要。

分层存储

NVMe SSD 层用于热点小文件对象,提供个位数毫秒延迟;S3 后端层用于大对象,优化成本。

5 分钟 BYOC

一条命令部署到任意 AWS 区域。自带云 (Bring Your Own Cloud) 部署让您 5 分钟内即可运行。

技术栈

Fractal ART 元数据与数据引擎
Rust 控制平面
Zig 数据平面
io_uring 异步 I/O

基准测试

性能基准测试

性能来自于真实云部署系统。您可以自行部署(BYOC)来验证这些结果。

GET 工作负载

Object/s 982,552
吞吐量 3,838 MiB/s
平均延迟 2.9 ms
P99 延迟 5.3 ms

PUT 工作负载

Object/s 248,545
吞吐量 971 MiB/s
平均延迟 6.6 ms

基准测试配置

对象大小
4 KiB
API 服务器
14x c8g.xlarge
BSS 节点
6x i8g.2xlarge
NSS 节点
1x m7gd.4xlarge
区域
us-west-2
复制策略
3-way data, 6-way metadata

准备体验超快对象存储?

5 分钟内将 FractalBits 部署到您的 AWS 账户,亲自体验其性能。

企业合作咨询: founders@fractalbits.com